La Inteligencia Artificial (IA) está transformando radicalmente la forma en que vivimos y trabajamos. Y el sector de la construcción y el diseño de interiores también va a cambiar en los próximos años. De hecho, ya ha empezado a hacerlo en el modo en que concebimos y ejecutamos los proyectos. Desde la fase de diseño hasta la finalización de la obra, la IA ofrece soluciones innovadoras que ayudan a optimizar procesos, aumentan la eficiencia y mejoran la calidad de los resultados. Y, en ConstruNext, ya estamos empezando a trabajar internamente para adaptarnos a este cambio.
Por otro lado, la llegada de la IA se plantea como un reto para la construcción y sus profesionales. ¿Qué implicará su aplicación para arquitectos, ingenieros o diseñadores? ¿Llegará a sustituir la creatividad humana? ¿O será una fuente de inspiración? En este artículo analizamos el impacto presente y futuro de la IA en el sector de la construcción (con un caso práctico incluido).
IA en la construcción: un mundo de posibilidades
Los algoritmos con los que se trabaja en la Inteligencia Artificial son más complejos de lo que podamos imaginar. Estas fórmulas deben servir para que las máquinas aprendan de los datos y tomen decisiones de forma autónoma, lo cual no siempre es aplicable. Aún así, hoy, la IA en la construcción abarca una amplia gama de áreas, que puede ir desde el diseño asistido hasta la gestión de proyectos y el mantenimiento predictivo. Por ejemplo, podemos crear modelos 3D detallados, simular distintos escenarios, identificar riesgos, reducir costes e incluso optimizar la gestión de recursos.
Algunas de las aplicaciones más destacadas incluyen:
- Diseño generativo: a partir de un conjunto de parámetros y restricciones, la IA puede ayudar a explorar distintas opciones en menor tiempo, de manera que se optimice el diseño en términos de funcionalidad, estética y sostenibilidad.
- Gestión inteligente: la IA puede analizar grandes cantidades de datos e identificar -o incluso predecir- posibles retrasos, para una mejor planificación y ejecución de los proyectos.
- Control de calidad: los sistemas de visión artificial basados en IA detectan defectos en materiales y acabados de forma rápida y precisa. También puede utilizarse para monitorear las obras en busca de posibles peligros y garantizar la seguridad de los trabajadores.
- Mantenimiento predictivo: predecir posibles fallos en equipos y sistemas. La digitalización ofrece un control a tiempo real. La recopilación de datos son claves en el mantenimiento preventivo, que puede evitar costosas reparaciones futuras.
IA en la construcción: caso práctico para la Mondragón Unibertsitate
¿Y si ponemos un ejemplo? La construcción del nuevo hub de innovación y economía circular en Barcelona para Mondragón Team Academy (MTA) ha sido todo un reto para nosotros. Desde ConstruNext, juntamente con el estudio de arquitectura Blossom Barcelona, hemos trabajado para que el nuevo edificio sea todo un ejemplo para lo que va a representar en cuanto a sostenibilidad. Así, para la conversión de esta antigua nave industrial, se ha desarrollado toda una estrategia para las instalaciones que va más allá de la eficiencia. En concreto, hemos trabajado con un modelo de simulación energética, que nos ha permitido un estudio del comportamiento térmico.
¿Qué ha aportado aplicar esta tecnología en el proceso de diseño? Hemos podido validar las diferentes soluciones que se llevaran a cabo en el edificio y garantizar una certificación energética A. También hemos podido valorar aspectos como cuáles serán las demandas y los posibles consumos energéticos, para asegurar una situación de confort de los futuros ocupantes. La simulación energética también ha permitido seleccionar los materiales para que la envolvente climática quede alineada a estos mismos cálculos energéticos.
En resumen: La IA ha ayudado a estimar el consumo energético del edificio durante su vida útil y evaluar diferentes escenarios de uso. Gracias a este sistema, diseñamos espacios de trabajo más eficientes y colaborativos, optimizando la utilización de los recursos desde el más mínimo detalle.
Los desafíos actuales de la IA en la construcción
El futuro de la IA en la construcción parece prometedor, pero también tiene sus sombras. Se espera que esta tecnología continúe evolucionando y ofreciendo nuevas soluciones para los desafíos del sector. Pero, del mismo modo, el sector debe prepararse para ello. Y ello requiere tiempo.
¿Por ejemplo? Hace falta un mayor entrenamiento para obtener modelos precisos y confiables. En un sector tan delicado como el de la construcción este punto requiere más trabajo, ya que algunos datos son complejos y difíciles de procesar por los algoritmos de la IA. Por otro lado, esto también conlleva inversión en recursos y formación. Para trabajar con la mayor calidad en el uso de herramientas de IA es esencial invertir en hardware, software y disponer de un personal capacitado.
En conclusión, en un futuro no muy lejano tal vez podremos mejorar la seguridad a pie de obra, implementando sistemas de robotización autónoma para las tareas más peligrosas o repetitivas. También existirá la posibilidad de crear un experiencia de realidad virtual y aumentada que permita a los clientes visualizar el proyecto antes de poner la primera piedra. E incluso, ayudará a crear el proyecto. Pero como en todo proceso de transformación, habrá que esperar un poco más para ver cómo evoluciona la IA y qué camino toma en el sector de la construcción. De momento, es una herramienta más para mejorar.
